Агентів у роботі двоє, і жоден не демонстраційний. Перший консультує клієнтів меблевого магазину замість власника: розбирає текст, голос і фото. Другий стоїть на цьому ж сайті й відповідає на питання про мої послуги — його можна перевірити просто зараз. Усередині в обох та сама система Hermes, різниця тільки в базі знань.
Клієнт пише, надсилає голосове або фото своєї кімнати. Агент розбирає питання, підбирає меблі з каталогу на 4 664 позиції і відповідає теж голосом. Знає доставку, оплату, розстрочку й гарантію, а наприкінці збирає заявку менеджеру. Живе в тому самому боті, що й Mini App магазину, тому діалог і покупка не розходяться.
Читати кейс
Власний консультант JEKA NOV LAB. Відповідає на питання про сайти, ботів, застосунки й агентів: що входить, які строки, які проєкти вже здані. База знань зібрана з цього ж сайту, тому він каже те саме, що написано на сторінках, а не «як буває у таких компаній». Остаточну ціну не називає і оплату не приймає — у цих випадках передає розмову мені. Відповідає модель DeepSeek.
Відкрити сторінку агента
Агент рідко живе сам по собі — поряд зазвичай стоїть бот або застосунок:
Спершу безкоштовна консультація. На ній визначаємось: агент живе на сайті чи в Telegram, що саме він має знати і звідки братиме дані, де працюватиме сервер. Збірка такого агента займає тиждень, далі йде тестування: разом місяць. Напишіть у двох реченнях, що за бізнес і на які питання агент має відповідати замість вас, цього вистачить, щоб почати.
Нагору
